Python 実践　データ加工/可視化　１００本ノック　に挑戦　ノック99

ノック99: インタラクティブなグラフを作成してみよう

person_count_out_001_2021011509.csvファイルを読み込んで折れ線グラフを表示します。

plotlyモジュールをインストールします。

pip install plotly

折れ線グラフを表示します。

import pandas as pd
import plotly.express as px

df = pd.read_csv('data/person_count_out_0001_2021011509.csv')
fig = px.line(x=df['receive_time'],y=df['in1'])
fig.show()

実行結果

plotlyでグラフを作成すると、カーソルを当てた個所のデータが表示されます。

グラフ上をドラッグするとかグラフの拡大もできます。

ダブルクリックで元のグラフのサイズに戻ります。

in1 とout1を同時に表示します。

meltメソッドを使用してin1とout1を変数名として列に加えます。

df_v = pd.melt(df[['receive_time','in1','out1']],id_vars=['receive_time'],var_name="変数名",value_name="値")
print(df_v)

実行結果

receive_time 変数名値
0 2021-01-15 09:00:00.144 in1 508
1 2021-01-15 09:00:01.146 in1 508
2 2021-01-15 09:00:02.161 in1 508
3 2021-01-15 09:00:03.176 in1 508
4 2021-01-15 09:00:04.192 in1 508
... ... ... ...
7075 2021-01-15 09:59:55.054 out1 156
7076 2021-01-15 09:59:56.07 out1 156
7077 2021-01-15 09:59:57.085 out1 156
7078 2021-01-15 09:59:58.101 out1 156
7079 2021-01-15 09:59:59.116 out1 156

グラフに表示します。

fig = px.line(df_v,x='receive_time',y='値',color='変数名')
fig.show()

実行結果