Python 実践　データ加工/可視化　１００本ノック　に挑戦　ノック100

Python 実践　データ加工/可視化　１００本ノック」を購入したので、

一通りやっているところです。今日はノック100を行います。

100で終了です。

資料は以下から入手できます。

ノック100 : 3次元グラフを作成してみよう

seabornのデータセットirisを読み込んで3次元グラフにします。

データを読み込みます。

import seaborn as sns
df_iris = sns.load_dataset('iris')
print(df_iris.head())

実行結果

sepal_length sepal_width petal_length petal_width species
0 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa
1 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa
2 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa
3 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa
4 5.0 3.6 1.4 0.2 setosa

irisのデータはsepal_length(ガクの長さ）、sepal_width(ガクの幅）、petal_length(花弁の長さ)、petal_width(花弁の幅）、species(irisの種類)で構成されています。

irisの種類はsetosa versicolor virginicaの3種類です。

データからsepal_length sepal_width petal_widthのデータをもとに3次元グラフを作成します。

import plotly.express as px
fig = px.scatter_3d(df_iris,x='sepal_length',y='sepal_width',z='petal_width',color='species')

fig.show()

実行結果

というわけで、ノック1からノック100まで　実行してみました。